IT Systems Administrator, Data Engineer and Software Developer

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Me defino como una combinación de perfiles de ingeniería de datos, desarrollo de software y gestión de proyectos.
Mi trabajo gira en torno al diseño y la conexión de sistemas para conseguir que los datos sean útiles, fiables e interoperables.
Me centro en conseguir que los sistemas se comuniquen entre sí y en convertir datos en bruto en información útil para la toma de decisiones.
Me gusta dedicar tiempo a cuidar detalles importantes de un proyecto. No cuidar esos detalles a menudo puede desembocar en errores graves que luego salen más caros.
A la hora de trabajar con datos, hay que enfocarse en su calidad antes de nada. Malos datos = malas decisiones. Los datos deben ser precisos, completos, consistentes, oportunos, localizables, accesibles, interoperables y reutilizables.
Gran parte de mi trabajo es privado, pero en mi perfil de Github se pueden ver algunos repositorios públicos. La mayoría de ellos gira en torno a la extracción, transformación e integración de datos. Algunos repositorios incluyen herramientas de seguridad, de procesamiento y visualización de datos para ciencia ciudadana y aplicaciones sanitarias.
Destaco:
Diseños webs para empresas y proyectos: demo1, demo2, demo3.
SimpleRainAlerts: Una aplicación Android para obtener notificaciones de lluvia en el móvil de forma totalmente anónima, sin necesidad de registro, sin contraseñas, y sin geolocalización: aquí. Utiliza datos de OpenMeteo; Azure functions para el cacheo y redistribución de los datos. Código fuente accesible bajo demanda.
No Puedo Esperar: servicio para personas con necesidades especiales en salud. Permite encontrar rápidamente los establecimientos más cercanos donde el usuario puede recibir el tipo de ayuda que necesita. PWA en Angular16, código fuente accesible bajo demanda. Datos de los establecimientos liberados bajo Open Data, actualizados en tiempo real aquí. Backoffice de gestión de datos en Django disponible aquí.
PyOdourCollect: Bindings en Python para acceder a los datos del observatorio ciudadano de malos olores OdourCollect, aquí
IctioPy: Bindings en Python para acceder y normalizar los datos del observatorio Ictio, un observatorio de especies migratorias de peces en el río Amazonas, aquí
¿Quieres ponerte en contacto conmigo? ¿Tienes alguna propuesta de proyecto?
🌐 Puedes utilizar los siguientes enlaces:
No dudes en echar un vistazo a algunos de mis repositorios o en pedirme más información sobre cualquier proyecto concreto que te llame la atención. Estoy especialmente interesado en: